Bayesian Inference for Stochastic Processes

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Bayesian Inference for Stochastic Processes

The book aims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments. Examples from biology economics and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R a
  • 品牌: Taylor & Francis Ltd
  • 类别: 教育
  • 语言: English
  • 作者: Lyle D. Broemeling
  • 出版日期: 2022-01-24
  • 页数: 432
  • 出版社/标签: Taylor & Francis Ltd
  • 格式: Paperback
  • Fruugo ID: 344375747-754014910
  • ISBN: 9780367572433

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