Deep Neural Networks In A Mathematical Framework - Anthony L. Caterini
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Deep Neural Networks In A Mathematical Framework - Anthony L. Caterini
This Springerbrief Describes How To Build A Rigorous End-to-end Mathematical Framework For Deep Neural Networks. In Particular, The Authors Derive Gradient Descent Algorithms In A Unified Way For Several Neural Network Structures, Including Multilayer Perceptrons, Convolutional Neural Networks, Deep Autoencoders And Recurrent Neural Networks.
- 品牌: Unbranded
- 类别: 计算机与互联网
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语言: English
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作者: Anthony L. Caterini
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出版日期: 2018-04-03
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页数: 100
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出版社／标签: Springer Nature B.V
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格式: Paperback
- Fruugo ID: 469768627-983723578
- ISBN: 9783319753034
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