Multi Agent Machine Learning A Reinforcement Approach

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描述

Multi Agent Machine Learning A Reinforcement Approach

The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning covering recursive least squares learning mean square error methods and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions Markov games and TD learning with eligibility traces.
  • 品牌: Unbranded
  • 类别: 计算机与互联网
  • 语言: English
  • 作者: H. M. Schwartz
  • 出版日期: 2023-03-22
  • 页数: 256
  • 出版社／标签: John Wiley & Sons Inc
  • 格式: Hardback
  • Fruugo ID: 346771330-758047211
  • ISBN: 9781118362082

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