Multivariate Statistics: Classical Foundations and ModernMachine Learning

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描述

Multivariate Statistics: Classical Foundations and ModernMachine Learning

This book explores multivariate statistics from traditional and modern perspectives. It covers core topics like multivariate normality MANOVA and canonical correlation analysis as well as modern concepts such as gradient boosting random forests variable importance and causal inference.
  • 品牌: Taylor & Francis Ltd
  • 类别: 教育
  • 语言: English
  • 作者: Hemant Ishwaran (University of Miami U.S.A)
  • 出版日期: 2024-09-14
  • 页数: 504
  • 出版社／标签: Taylor & Francis Ltd
  • 格式: Hardback
  • Fruugo ID: 479535270-997973107
  • ISBN: 9781032758794

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